Künstliche Intelligenz

09.11.2022, SO36, Berlin
20:00 Uhr Beginn, 19:30 Einlass, Eintritt frei

Thema

Bei den Science Notes wollen wir die Rolle von Künstlicher Intelligenz in Musik und Kunst beleuchten und fragen: Welche ethischen Auswirkungen bringt die Technologie mit sich? In 15-minütigen Präsentationen begegnen wir fünf Projekten aus Kunst und Wissenschaft. Dazu gibt es Musik von dem Duo »Ströme« auf ihren analogen Synthesizern.
Die Veranstaltung findet in Kooperation mit dem Kunstprojekt »Chom5ky vs Chomsky: A playful conversation on AI« von Sandra Rodriguez statt, das ab dem 4.11. im KINDL ausgestellt wird.

Die Veranstaltung findet im Rahmen der »Berlin Science Week« statt.

Vorträge

Chom5ky vs Chomsky – A conversation on AI, emulations and metaphors

Sandra Rodriguez | Artist

Foto: Erik Tanner

Technological developments of today are inevitably linked to our socially constructed imaginaries. As AI, NLPs, and chatbots become part of our daily lives, it remains ever more crucial to demystify AI – to make it understood, accessible and questionable, so that we can all take part in steering its future. CHOM5KY vs CHOMSKY is an immersive, VR + AI experience that invites visitors to play with a conversational system and question it. The experience strives to make NLP a bit more tangible to a wide audience, while raising important questions on AI’s metaphors, myths, hopes and promises. Now is the time we all take part in the conversation.

KI und künstlerische Forschung in der Musik

Prof. Dr. Luc Döbereiner | University of Music Trossingen

Welche neuen Möglichkeiten eröffnet KI für das Hören, Komponieren und Aufführen von Musik und wie verändert KI künstlerische Schaffensprozesse? Dieser Vortrag widmet sich diesen Fragen und skizziert ein Verständnis von musikalischer Komposition als künstlerischer Forschungsprozess, der Technologie auf ihr ästhetisches Potential hin ausgelotet, entwickelt und kritisch hinterfragt.

Ethische KI – Ein praktisches Beispiel für medizinische Entscheidungsunterstützung

Prof. Dr. Sebastian Möller | TU Berlin | DKFI

Die Arbeitsweise von KI-basierten Algorithmen kann vom Laien nur schwer nachvollzogen werden, und deshalb werden entsprechende Systeme häufig als nicht vertrauenswürdig eingeschätzt. Diesem Problem kann mittels Design-Kriterien begegnet werden. Am Beispiel eines Systems für medizinische Diagnoseunterstützung wird gezeigt, dass sowohl die Systemgestaltung als auch der Einsatzprozess wichtig sind, um vertrauenswürdige – und letztendlich ethische – KI zu gestalten.

Wie KI aus Text und Bildern lernt

Prof. Dr. Gerard de Melo | HPI Potsdam


Sagt ein Bild wirklich mehr als tausend Worte? In der künstlichen Intelligenz zeigt sich, dass gerade die Verbindung von Bild und Sprache spannende neue Möglichkeiten eröffnet. Computern gelingt es inzwischen zunehmend aus immensen Mengen von Bildern und Texten Wissen zu extrahieren. Dabei eröffnen sich neue Chancen, aber auch Risiken, die es zu beachten gibt. Können wir durch einen bedachten Umgang mit diesen neuen Möglichkeiten Systeme erhalten, die ein wenig menschlicher wirken und uns besser im Alltag begleiten?

Integrierte Ethik: Visionen und Werte in der Entwicklung verantwortlicher KI

Prof. Dr. Sabine Ammon | TU Berlin

Die große Herausforderung in der Entwicklung verantwortlicher KI-Technologien liegt in der Übertragung abstrakter Prinzipien und Werte guten Lebens in den eigentlichen Entwurfsprozess. Integrierte Ethik gibt hier eine Antwort. Die Kritik impliziter Visionen wird in technische Reflexionsräume übersetzt, um einem ethisch ausgerichteten Wertewandel den Boden zu bereiten. Der Vortrag stellt Methoden und Beispiele aus dem Berlin Ethics Lab vor.

Musik

Ströme

Live am analogen Synthesizer

Foto: Patrick Gerstorfer

Ströme kombiniert Musik und Technik auf beeindruckende Weise. In ihrer Performance werden zwei analoge modulare Synthesizer ohne Computer oder Samples zum Zentrum ihrer kreativen Arbeit. Dadurch können die beiden Musiker ihre Songs neu interpretieren und mit Improvisationen und spontanen Kompositionen kombinieren. (Text: https://stroeme.com)

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